告别盲目试错,坚持六大原则,让你的产品越来越完美

试错,从字面的上看是一个非常误导人的说法。试错就是想要一件事情,马上去做吗?试错就是有一个想法,马上就做成产品吗?

如果,把试错解释为验证假设或许你能理解的更加明确一些。

对于试错这个话题,互联网行业谈的比较多,传统行业就不适应了吗?试错一直都存在,只是在快速发展的时代被互联网行业提的更多罢了,让人误解了互联网的专属名词。

试错,面对不确定的世界,快速变化的时代时,根据市场需求,用户需求,不断根据用户反馈来验证想法,验证需求是否存在,验证想法是否可以落地,验证什么方式可以快速打开市场。这像是一条明路,用最小的成本去验证想法,避免未经市场验证投入大量资金,最终损失惨重,但试错就可以随意来吗?

艾老思认为面对试错,经营者必须坚持六个原则

一,避免盲目开始试错

主动参考别人的经验,让别人的试错为自己积累经验。试错是有成本的,这个成本都是企业在承担,而且资源都是有限的,很多企业的有限资源可能都在试错中大量消耗。试错之前需要对所属行业有极高的了解,如果这是之前已经被验证的错误想法,没比较投入资源再去重蹈覆辙。颠覆世界的想法大多数都有,可是又有几个成功,可是大多数颠覆世界的想法一开始想出来的事情并不是为了颠覆世界!

二,别拿低级错误当试错

试错与犯低级错误是不一样的。从产品负责人的角度来说,试错的前提是自己已经相当熟悉所属行业,对于目标人群极高了解,熟练洞察用户需求并能证明真伪需求,否则提出来的试错是最不能容忍的,这是最低级的错误。别把自己的问题说成试错。

试错是验证未知的想法,但别拿低级错误当试错。反复问自己:这个产品能否解决用户的需求,这是不是最优的选择,这些功能是不是必须的,这些功能能够带来效益,或者更好解决用户痛点。

三,试错需要参考对象以及多套方案

试错像是一场赌博,十赌九输,成功率极低。试错必须有参考对象,例如A/B测试,试错也必须要有多套方案,以应对试错过程中出现的各种问题。通过灰度测试,验证想法之后再逐渐通过更新迭代完善产品功能。

四,试错是在一定容错的范围内

试错这条路走好,走对并不简单,想要达到最好的效果,必须在积极鼓励试错与避免盲目试错造成资源浪费及损失之间找到最佳平衡点,设定范围去规范。大方向试错是不允许的,在这个快速变化,竞争激烈的时代,稍微一点的错误就给了竞争对手机会,造成无法挽回的损失,试错是在一定容错的范围内,当超过规定范围必须及时终止或止损。

这里艾老思不得不说一下反复提到的“MVP”即最小可行化产品,必须满足两个条件“最小”和“可行”,最小是为了降低试错的成本,可行是为了避免天马行空的想法,产品是真正要解决用户需求的,而不是拍脑袋的想法。

五,试错是以用户数据反馈为参考

试错是为了验证想法,并不是领导的意见或者过去的经验,数据才是王道。根据试错范围内的目标客户划分层级,挖掘用户反馈背后真正的需求,对伪需求进行剔除。有时候用户并不会通过正式的反馈渠道反馈,甚至表达的想法与真正的行为存在差别,面对这个问题艾老思在之前的文章已经探讨过。

六,试错必须在隔离的环境

这里不得不谈一下腾讯的内部创业模式,内部一个组负责一个产品的出生到生命周期结束,这种组织架构下有着很强的创造力,也让产品根据市场竞争力。腾讯会通过各种方式鼓励员工创新与试错,给予更大的自由去尝试自己的想法。

而在很多的公司中,一个员工拿着一种全新的想法去找领导,得到的回复通常是不理解,不理会,不敢冒险。很多很棒的想法都在内部的研讨中否决与淡忘。

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