超级产品:利用数据分析勾勒出的用户画像,你躺枪了几条?

 

通过研究用户画像的方法来打造超级产品,本文我将通过超级产品战略方法论中的数据分析告诉大家如何得到用户画像,从而造就超级产品。

在打造超级产品之前,企业都会想好核心用户群体,当产品面向市场后才发现,原本的核心用户似乎并不买单,导致许多新产品只是昙花一现。或伴随着产品的发展,最初的核心用户群体发生了变化,举个例子,最早期使用QQ的用户早已成家立业…..

随着用户群体发生了变化,产品也要跟着用户的脚步进行调整,这时,唯有重新定位分析出新的用户画像迫在眉睫。

用户画像并不是具体的某个人,是根据目标的行为观点产生的差异区分为不同类型,并迅速组织在一起,将新得出的类型提炼出来,形成了一个类型的用户画像。

在这里,我们可以通过用户画像的六大要素:独特性、数量性、同理性、基本性、应用性、长久性来寻找用户画像。

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用户画像的三大维度

将用户画像的六大要素,通过线上进行聚类整合,勾勒出核心用户群体的特征,这对于超级产品而言也叫“受众定向”。围绕产品数据得到用户的基本信息,并通过用户在使用产品中的行为,找到差异化组合分群。

根据先后顺序进行排序分为三个维度:

1)用户信息画像:换句话说就是用户的基本信息,属于静态数据,包括用户的性别、年龄、收入、职业、以及消费水平……

2)用户行为画像:用户在使用产品过程中产生了哪些行为,也叫动态数据,包括用户的使用产品市场、浏览习惯、偏好、行为轨迹…….

3)用户分群画像:细分用户群体,根据产品的特性,将具有相同需求的用户进行分类。

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建立用户画像

通过现有数据中提取用户的基本信息,整理用户的基本信息在用户群里的占比。而产品是根据用户需求和市场发展不断进行迭代,在迭代产品中获得关键变量,从而提取用户行为画像。

用户在使用产品过程中所产生的行为,例如,使用场景、获取内容、访问路径这三大方面,分析用户行为跟产品之间的联系,分析出需要获取有价值信息。

整理好这些后,如何聚合这些信息,这时,我们可以通过三个步骤,绘制出合理的分群画像。

1)找到极端值,将每组数据中最高和最低的信息进行覆盖。

2)分析合理值,在那些极端值用户中,分析出合理的群体,最后得出结论。

3)勾勒核心用户特征,让产品迭代更具针对性。

这些都是根据数据分析出来的结果,但这并不代表结果一定是对的,下一步我们要对用户画像进行验证。

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验证用户画像

在这里我们可以通过三种方式来进行验证。

1)验证数据真实性,针对产品面向市场后的实时数据,找到产品变化的数据,看看是否符合产品迭代前的预期,从而判断用户画像的正确性以及针对数据变化分析原因。

2)对比分析,换句话说,分析出用户画像经过调整后上线的产品和之前的产品进行对比分析,验证用户画像反馈需求的准确性,将新旧数据进行对比。

3)查看转化率,产品可以为企业带来的利润是衡量产品好坏的关键,虽然这是基于商业层次进行的考虑,但我们最终还是要回归到产品本身进行落实。看看产品能够为企业带来多少转化率。

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总结

通过不断迭代验证用户画像,为企业带来增长,当产品为企业带来大量新增时,也会随着产品需求的变化而发生变化,这是因为用户本身就是一个变量,想要打造超级产品,唯有不断将产品进行迭代更新,不断更新验证用户画像,挖掘用户最真实的需求解决用户痛点才是保证企业经久不衰的秘诀。

 

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